Plus tôt ce mois-ci, la récente scission GE HealthCare a dévoilé son deuxième projet d’acquisition en tant que société autonome. Elle a signé un accord pour acquérir Caption Health, qui a développé un logiciel de guidage basé sur l’IA pour les échographies.
Karley Yoder, directrice générale et responsable de l’échographie numérique chez GE HealthCare, a déclaré que le logiciel de guidage permettra à davantage de médecins d’utiliser l’échographie en toute sécurité. L’IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la santé, mais elle souligne qu’il est important de se concentrer sur ce qu’elle pourrait faire plutôt que sur la nouveauté de la technologie.
“Personne ne parle maintenant du logiciel comme d’une chose importante à avoir, n’est-ce pas ? Nous sommes tous habitués à un langage du genre : ‘Qu’est-ce qu’un logiciel permet à votre téléphone de faire qu’il ne pouvait pas faire auparavant ?'” En matière d’intelligence artificielle , nous sommes encore plutôt coincés dans la technique, par opposition au résultat », a-t-elle déclaré.
Yoder s’est assis avec MobiHealthActualités pour discuter de l’accord et de l’évolution des points de vue de l’industrie sur l’IA.
MobiHealthActualités : GE a récemment signé un accord pour acquérir Caption Health. Pouvez-vous me dire un peu comment cet accord fonctionne dans le cadre de la stratégie plus large de GE ?
Karley Yoder : Mon rôle précédent chez GE HealthCare pendant cinq ans consistait à développer notre pratique d’IA, et j’occupe ce rôle axé sur l’échographie depuis près de deux ans maintenant. GE HealthCare a la force et la concentration en matière d’IA. Lorsque nous avons examiné notre portefeuille d’échographes et nous avons examiné ce que Caption Health avait créé – ils ont créé quelque chose de vraiment nouveau pour l’espace, et c’est le guidage par balayage.
C’est donc l’IA qui vous aide à obtenir la bonne image, au lieu de comprendre ce qu’il y a dans cette image. Et ce que cela fait, c’est qu’il élargit qui a accès à l’échographie. Il prend un appareil incroyablement puissant et le met entre les mains des médecins de soins primaires, des salles d’urgence, les médecins généralistes [general practitioners]les personnes qui, normalement, dans le passé n’auraient peut-être pas été à l’aise avec une échographie.
La vision de notre licence d’échographie est que l’échographie soit un outil pouvant être utilisé par presque tous les médecins dans presque tous les contextes cliniques et dans presque tous les pays du monde. Il s’agit d’une pièce extrêmement importante du puzzle pour accroître l’accès.
MNH : J’ai vu une interview que vous avez faite il y a quelques années où vous parliez d’une enquête dans laquelle les systèmes de santé disaient qu’ils ne considéraient pas l’IA comme une priorité. Et c’était en 2018. Comment pensez-vous que cette perspective a changé ?
Yoder : Chaque année, je suis impressionné par les progrès qui se produisent dans la science des données. Chez GE HealthCare, nous avons la chance d’avoir certains des esprits les plus brillants à l’intersection de la science des données et des soins de santé. Mais je pense que certaines de ces avancées ont plus à voir avec la façon dont l’IA est intégrée et appliquée qu’avec la façon dont elle est construite.
Donc, même en 2018 – peut-être 2019, 2020 – vous pouviez construire une très bonne science des données. Mais si vous ne le rendiez pas invisible dans le flux de travail, c’était maladroit. C’était difficile à utiliser. J’utilise cet exemple depuis peut-être cinq ans, mais c’est comme dans Google Maps, n’est-ce pas ? Si vous deviez accéder à une autre application pour voir le changement de politique – ou, Dieu nous en préserve, à un autre téléphone – vous ne l’utiliseriez jamais.
Il y a juste quelques principes d’utilisabilité que je ne pense pas que nous ayons nécessairement compris avec la première génération de la façon dont nous avons pensé à l’IA. Mais je pense que l’une des grandes améliorations que nous avons apportées, et c’est une grande priorité chez GE HealthCare, est [thinking about], comment construire quelque chose de fiable ? Comment le diffuser de manière invisible ? Et ensuite, comment faire comprendre aux utilisateurs comment l’utiliser dans leur flux de travail ?
Créez, déployez et engagez. Parce que si vous vous concentrez uniquement sur la construction, vous ne verrez jamais la gestion des modifications ou l’enregistrement que vous verrez si vous trouvez comment l’intégrer correctement.
MNH : moiIl est intéressant que vous mentionniez le flux de travail, car c’est quelque chose que j’entends souvent avec n’importe quel outil de santé numérique. Si cela ne fait pas partie du flux de travail d’un médecin, il ne pourra pas l’utiliser facilement. Pourriez-vous expliquer un peu comment vous envisagez de travailler avec l’intelligence artificielle ?
Yoder : Dans votre flux de travail existant, cela signifie qu’il doit être intégré aux outils que vous utilisez déjà. C’est la première étape. Vous ne pouvez pas ajouter de nouveaux écrans, vous ne pouvez certainement pas ajouter de nouvelles étapes. Il doit être invisible et simplement vous aider à être plus efficace dans ce que vous faites.
Mais je pense aussi que l’IA introduira de nouveaux workflows. Vous savez, je pense au DME. Nous avons pris un processus papier très pénible et créé un processus numérique plutôt pénible. Comment prenons-nous un moment pour réinventer le flux de travail avec l’avènement de l’IA ?
L’IA multimodalité est le vrai nord et l’avenir que nous voulons atteindre. Comment rassembler toutes les données entourant le patient et informer les médecins sur la bonne marche à suivre ? C’est en fait ce que GE considère comme l’avenir lorsque nous parlons de soins de précision, lorsque nous parlons des nôtres politique sur D3.
Comment prendre toutes les données qui entourent le patient et y exécuter une IA intelligente pour informer les meilleurs parcours de soins pour chaque patient ? Ce n’est pas là où nous en sommes aujourd’hui, mais c’est l’avenir que nous pouvons viser, tant que nous prenons ces mesures progressives pour utiliser l’IA qui existe aujourd’hui pour améliorer l’accès et accroître l’efficacité.